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PERA SIM OptSim是(shi)一款面向工業(ye)產品設計的高(gao)收斂度智(zhi)能(neng)參數優化分析(xi)軟件,可面向非線(xian)性(xing)/多峰域/多約束/多目標(biao)等復雜問(wen)題提(ti)供高(gao)收斂性(xing)智(zhi)能(neng)優化解(jie)決方案。
PERA SIM OptSim 是一(yi)款面向(xiang)工業產品(pin)設(she)計的(de)高(gao)(gao)收斂(lian)度智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)參(can)數優(you)化(hua)(hua)(hua)分析軟(ruan)件(jian),可(ke)面向(xiang)非線性/多峰域/多約束/多目標等復雜問(wen)題提供高(gao)(gao)收斂(lian)性智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)優(you)化(hua)(hua)(hua)解決(jue)方案。該軟(ruan)件(jian)可(ke)針對(dui)不同問(wen)題、不同模(mo)(mo)型自動匹配相應的(de)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)優(you)化(hua)(hua)(hua)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa),從而準確、高(gao)(gao)效、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)的(de)解決(jue)復雜模(mo)(mo)型的(de)優(you)化(hua)(hua)(hua)問(wen)題。智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)優(you)化(hua)(hua)(hua)設(she)計系(xi)統具(ju)備全面的(de)優(you)化(hua)(hua)(hua)設(she)計算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)庫(ku)(主要通過對(dui)標準算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)改進、開源算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)集成、國外合作先進算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)集成),主要包(bao)含DOE實驗設(she)計算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)庫(ku)、高(gao)(gao)精度代(dai)理模(mo)(mo)型算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)庫(ku)、高(gao)(gao)效智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)優(you)化(hua)(hua)(hua)算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)庫(ku)、敏(min)感(gan)性分析算(suan)(suan)(suan)(suan)法(fa)(fa)庫(ku)等。
DOE實(shi)驗設(she)(she)計(ji)(ji)(ji)通過(guo)(guo)封(feng)裝專業(ye)的實(shi)驗設(she)(she)計(ji)(ji)(ji)算法(fa),將(jiang)連續的設(she)(she)計(ji)(ji)(ji)空(kong)(kong)間(jian)離散化,通過(guo)(guo)試驗設(she)(she)計(ji)(ji)(ji)算法(fa),在設(she)(she)計(ji)(ji)(ji)變量區(qu)間(jian)建立離散的樣(yang)本點(dian),通過(guo)(guo)樣(yang)本點(dian)的統計(ji)(ji)(ji)特性(xing)替代連續樣(yang)本空(kong)(kong)間(jian)的統計(ji)(ji)(ji)屬性(xing)。DOE實(shi)驗
對于較大規模設計空間的計算簡化以及對多學科大規模設計空間的探索和優化,高的精度代理模型提供了一種近似建模方法,建立一套輸入和輸出之間近似的函數關系或表達式,在滿足計算精度的條件下,來近似建立設計空間中的輸入與輸出之間的關系。
智能迭代優化通過封裝智能優化算法,從而探索搜尋設計空間中全局最優解。智能優化算法可以取代手工參數調整,實現自動化迭代探索和設計方案最優化。針對不同設計空間,提供豐富多樣的優化算法,并提供第三方優化算法接口。
多維度可視化模塊基于實驗設計、敏感性分析、高精度代理模型構建、智能優化等過程及結果數據,對分析數據進行多維可視化展示,支持對于數據二維數據圖、三維數據圖、柱狀圖、餅狀圖、趨勢圖等數據的分析,同時多維度可視化模塊還具備與仿真分析組件的接口,實現結果云圖的可視化。
-面向工業產品設計的算法改進融合-異構模型封裝與驅動引擎-豐富的設計空間探索算法-優化過程數據可視化組態插件-標準化插件式算法擴展接口-減少多學科軟件的重復操作(模型參數修改、邊界設置、結果處理等)-縮短方案權衡及迭代改進的周期
在葉形設計過程中憑借經驗手動調整葉形貝塞爾函數的參數,手動優化效率較低,往往不能找到全局最優解。本案例采用智能迭代優化算法,通過智能迭代優化技術找到葉形最佳設計點實現對于二維葉形的優化設計。
集成棒束通道與窄縫通道的虛擬試驗分析模型,以數字化模型替代實驗模型,對本體結構的流動特性與熱分布特性進行模擬分析,并通過優化算法對結構進行自動尋優計算,找到最佳結構設計參數。
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